Inteligencia artificial en la educación infantil
Curso de 60 horas del fondo de la SCORMteca de Aprende y Practica.
Qué se aprende
Objetivo general:Capacitar a educadores y educadoras del primer ciclo de Educación Infantil (03 años) en los fundamentos, la evolución y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial para integrarla con éxito en su práctica pedagógica, garantizando un uso seguro y responsable. : :Objetivos específicos:Entender qué es la inteligencia artificial (IA), cómo funciona y conocer su contexto evolutivo.Analizar el impacto de la IA en el entorno escolar, valorando la gestión del cambio, los retos y las nuevas competencias digitales y socioemocionales que exige su integración.Aprender a justificar la selección de recursos y herramientas de IA más adecuados para el aula de infantil (03 años) en función de la complejidad de los patrones que cada sistema puede procesar.Evaluar de manera crítica las implicaciones éticas y sociales de la IA en el aula transparencia, sesgos, privacidad y bienestar infantil y conocer el marco regulatorio nacional e internacional aplicable.
Contenido
Unidad 1. Introducción a la inteligencia artificial (IA) 1.1. ¿Qué es la inteligencia artificial? 1.2. Historia de la inteligencia artificial. 1.3. Funciones generales de la IA. 1.4. Ramas de la IA: Machine Learning y Deep Learning. 1.5. Datos: el motor de la inteligencia artificial. : : : :Unidad 2. El impacto de la inteligencia artificial en la Educación Infantil 2.1. Gestión del cambio: la IA como herramienta de trabajo. 2.2. Retos y desafíos de la integración de la IA en la educación. 2.3. Nuevas habilidades y formas de trabajo. : : :Unidad 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza 3.1. Automatización de tareas administrativas y de gestión en el ámbito educativo. 3.2. Diseño de situaciones de aprendizaje. : : :Unidad 4. Ética y responsabilidad social en inteligencia artificial 4.1. Impacto de la inteligencia artificial en el entorno educativo. 4.2. Consideraciones éticas sobre la integración de la IA en la docencia. 4.3. Regulaciones y políticas de la inteligencia artificial.
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